历经业界配合推荐和专家评审环节，被誉为“锂电行业奥斯卡”的金球奖评选结果揭晓，OPT（pp电子） 3D视觉检测技术获“2022年度立异技术奖”。

OPT（pp电子）作为企业代表发言

3D视觉检测技术，是机械视觉未来生长的重要偏向，堪称视觉界的“显微镜”。OPT（pp电子）拥有庞大的3D算法库，囊括图像预处理、定位、丈量及检测等功效，如3D图进行二值化、形态学、图像操作、配景阴影处理、外貌特征匹配等算法，能让机械感知的数据信息更富厚、更准确。

OPT（pp电子）获“2022年度立异技术奖”

3D视觉检测技术更契合实际应用需求，已经成为自动化产线应用的主流趋势，其算法结构可自由组合，扩展应用功效强
；分析处理流程简单高效，只需通过基准面拟合、曲面校正、缺陷定位、特征提取剖析等，即能完成高精度检测。

3D算法库

目前，3D视觉检测技术在锂电制造多个要害工序被广泛应用，如在锂电池密封钉、焊缝质量检测中，由于电池外貌是不规则的平面，如果使用平面作为基准检测，容易造成目标检测物丧失和泛起误检的情况。而OPT（pp电子）引入3D拟合图像的算法进行比较，可以获取焊缝外貌局部规模近似的基准图像，并基于高度差来检测外貌瑕疵。

锂电池密封钉质量检测

在高工锂电年会现场，OPT（pp电子）技术总监董瑞宣布“锂电全工序零漏检之路”的主题演讲，分享机械视觉软硬产品的焦点技术。

演讲现场

OPT（pp电子）通过不绝深入了解各个工序的检测难点和需求，整合了从极片生产到制品电芯全线的视觉应用，推出AI、3D及2D等多种视觉检测技术，已笼罩锂电制造视觉应用的全工序。

OPT（pp电子）视觉应用笼罩锂电全工序

OPT（pp电子） SciDeepVision深度学习软件，拥有独立的底层算法库，具有小样本学习、领域自适应、知识迁移等焦点技术，囊括 20?余项要害技术和功效，是工业级的AI检测平台，能更好应对缺陷种类繁多、形态各异的外观检测，制止漏检、误检的情况爆发。如极片极点定位周围滋扰过多、灰度差小，通过图像增强及深度学习软件剖析处理，能快速对缺陷进行标注及分类。

深度学习算法流程可视化

除了依托软件算法对缺陷进行准确识别判断，OPT（pp电子）还在3D成像系统最前端部分提高检测精度，推出的3D传感器，能实现超高速扫描，精度达微米级
；并且接纳远心光路设计，在一些夹角区域也能包管不漏检。

3D传感器接纳远心光路设计

同时，为应对锂电产线速度越来越快的挑战，OPT（pp电子）还在收罗硬件上推出了XG系列相机，支持140KHz超高行频，能快速获取完整、清晰的图像信息
；通过内置的FPGA边沿盘算技术，能实时进行图像预处理，满足锂电高速生产的工艺检测需求。