瑕疵检测：深度学习工具
瑕疵检测关于锂电池的宁静至关重要
，而基于深度学习的检测技术可以有效提升瑕疵检测的识别率及准确度
。在锂电应用中
，OPT深度学习检测技术结合古板算法瑕疵识别率可达99.9%以上
。

技术立异?突破视觉检测极限

OPT基于锂电视觉检测深度学习推出三大立异：一是基于小样本深度学习的检测框架
，将样本数量降到个位数
；二是数据样本自适应扩充训练技术
，检测准确率提升10%
；三是自适应迁移技术
，可大大缩短学习周期
，特定工艺甚至可以实现一键迁移
。

收获荣誉??凭实力出彩

载誉归来
，是荣耀更是责任！OPT将继续坚持“软件+硬件”一体协同生长
，不绝进行技术立异和产品优化
，以满足锂电行业高速生长的需求
，资助企业提升产品质量、降低产品缺陷率、提高企业自动化生产效率
。

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